8INF917 — 7 Jumeaux Numériques en mode Dashboard Dash

Cette version remplace l’ancienne logique matplotlib par des tableaux de bord Dash/Plotly avec une grande scène visuelle centrale pour chaque domaine, et des télémétries secondaires sur le côté.

Ce que contient le projet

• 7 jumeaux numériques, un par domaine
• 7 datasets compatibles déjà placés dans chaque dossier de groupe
• une interface Dash par groupe
• une grande scène visuelle animée par les données
• des cartes KPI, un historique live, une vue instantanée et un journal d’événements
• aucune blockchain intégrée : chaque groupe garde la responsabilité de son smart contract, de son déploiement, de ses mesures, de son rapport et de sa présentation

Installation

pip install -r requirements.txt

Lancement rapide

Lancer tous les dashboards

python lancer_tous_les_DTs.py

Lancer seulement certains groupes

python lancer_tous_les_DTs.py 1 3 7

Ports utilisés

• Groupe 1 — Santé : http://127.0.0.1:8051
• Groupe 2 — Ville : http://127.0.0.1:8052
• Groupe 3 — Industrie : http://127.0.0.1:8053
• Groupe 4 — Énergie : http://127.0.0.1:8054
• Groupe 5 — Domotique : http://127.0.0.1:8055
• Groupe 6 — Agriculture : http://127.0.0.1:8056
• Groupe 7 — Transport : http://127.0.0.1:8057

Structure

• dash_dt_common.py : moteur commun des dashboards
• svg_scenes.py : scènes visuelles grand format pour chaque domaine
• groupeX_.../dt_*.py : dashboard du groupe
• groupeX_.../*.csv : dataset du domaine

Logique pédagogique

Chaque groupe dispose maintenant d’un jumeau numérique visuellement crédible pour démontrer son scénario métier. Le travail restant pour les étudiants ne change pas :

• connecter leur blockchain
• déployer leur smart contract
• définir leurs mesures
• rédiger leur rapport
• préparer leur présentation